IA et Sport: redéfinir la performance

L’IA joue un rôle crucial dans l’analyse des données sportives. Elle permet de tirer des enseignements précieux pour améliorer la performance des athlètes. Grâce à ses capacités d’apprentissage automatique, l’IA est capable de détecter des modèles dans d’immenses ensembles de données. Ceci allant des statistiques de matchs aux données biométriques des athlètes.

En utilisant des algorithmes avancés, l’IA peut identifier des corrélations significatives entre différents facteurs. Cela peut être l’efficacité des techniques, les habitudes d’entraînement et/ou les performances en compétition. Ces informations aident les entraîneurs à prendre des décisions pour adapter les programmes d’entraînement pour chaque athlète.

L’exemple du cyclisme

Un cas d’étude illustrant l’impact positif de l’IA est celui d’une équipe de cyclisme professionnel. L’intégration croissante de l’IA dans le monde du cyclisme a ouvert de nouvelles perspectives. En particulier pour l’amélioration de la performance des coureurs. Ce que les entraîneurs et les nutritionnistes ont traditionnellement accompli grâce à leur expérience, leur jugement et les données à leur disposition peuvent désormais être optimisées. Un exemple éloquent est l’utilisation de l’IA par l’équipe cycliste Jumbo-Visma. Cette dernière analyse minutieusement toutes les données des cyclistes (puissance maximale limitée), les types de trajets et les conditions météo pour prédire les besoins énergétiques de chaque coureur lors de chaque course. Ces chiffres et probabilités sont rapidement digérés et analysés pour obtenir des résultats impressionnants. Ce n’est pas pour rien que cette équipe est la meilleure au monde actuellement !

D’autres équipes professionnelles du cyclisme, telles que UAE, Movistar…, ont également adopté l’IA. Il est fort probable que d’autres équipes cyclistes utilisent également l’IA à divers degrés à l’avenir. L’IA est efficace pour analyser les données de leurs cyclistes, de leurs vélos, de leurs équipements et de leurs accessoires. Elle est ainsi un avantage compétitif indéniable, et ne pas s’y engager pourrait entraîner un écart significatif avec les équipes rivales.

IA et Sport : La personnalisation de l’entraînement

L’un des domaines les plus prometteurs de l’IA dans le sport est l’optimisation de l’entraînement. Grâce à l’analyse des données d’entraînement et des performances en compétition, les entraîneurs peuvent désormais concevoir des programmes d’entraînement plus personnalisés et efficaces pour chaque athlète. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont capables de reconnaître les schémas de fatigue et de suggérer des temps de récupération appropriés.

En utilisant des données individuelles telles que les performances passées, les capacités physiques et les objectifs spécifiques, l’IA peut élaborer des programmes d’entraînement sur mesure. Ces programmes prennent en compte les forces et les faiblesses de chaque sportif, maximisant ainsi leur potentiel de développement.

Les bienfaits de l’IA pour tous les sportifs

Les avantages de l’entraînement personnalisé sont multiples : 

• Pour les athlètes débutants : progression adaptée à leur niveau, favoriser la motivation et la confiance en soi. 
• Pour les athlètes expérimentés : aide à repousser les limites, identifie les domaines d’amélioration, conçoit des stratégies d’entraînement ciblées

L’émergence de coach virtuel en IA & sport

Aurélien Appriou est un docteur en intelligence artificielle et également un triathlète de haut niveau âgé de 32 ans. Il a réussi à combiner sa passion pour la technologie et le sport en fondant sa propre startup. Basée à Bordeaux, sa startup Flit Run propose des programmes d’entraînement personnalisés pour les coureurs. 

La startup a lancé son application en 2023. Celle-ci agit comme un véritable coach numérique virtuel de running, utilisant l’intelligence artificielle pour offrir des conseils et un suivi personnalisé. En se basant sur le profil de chaque coureur, que ce soit pour un 5 km ou un marathon, le coach virtuel adapte l’entraînement en fonction de la fatigue et de l’emploi du temps de l’utilisateur. Cela offre une expérience presque équivalente à celle d’un coach personnel humain, permettant aux coureurs de bénéficier d’un accompagnement optimal dans leur pratique sportive.

L’IA au service de l’analyse du mouvement et de la biomécanique

L’IA joue un rôle essentiel dans l’analyse avancée du mouvement des athlètes. Elle fournit des informations précieuses sur la technique et la biomécanique.

En utilisant des données provenant de capteurs, de caméras haute vitesse et d’autres dispositifs de suivi du mouvement, l’IA peut évaluer avec précision les gestes et les mouvements des sportifs. Dans des sports tels que le football, l’athlétisme, le tennis et bien d’autres, cette technologie révolutionne l’analyse des performances.

L’IA permet de déceler les erreurs techniques et d’identifier les points d’amélioration pour chaque athlète. Cela permet aux entraîneurs de fournir des retours précis et individualisés, aidant les sportifs à perfectionner leur technique et à optimiser leur efficacité.

Exemple de Ochy 

Cette application lancée par Perrine Chapot et Khaldon Evans développe une technologie d’IA qui permet d’analyser la technique d’un athlète directement à l’entraînement (ou à distance). Le fonctionnement est simple : il suffit de prendre une vidéo avec son smartphone, la soumettre via l’application et obtenir, en l’espace de 60 secondes, une analyse complète et personnalisée. Ainsi, les athlètes sont en mesure de voir ce qu’ils doivent travailler pour s’améliorer. L’appli va aussi détecter les points corporels et les analyser, pour ensuite proposer un plan de renforcement musculaire, améliorer les performances et réduire les risques de blessures. Créée et développée à Rennes, l’application a été lancée pour la course à pied mais l’idée est de l’ouvrir à d’autres disciplines notamment en vue des JO 2024.

L’IA efficace partout

En athlétisme, l’IA peut être utilisée pour analyser la technique de saut des athlètes. Avec des capteurs de données biométriques, l’IA peut, pour n’importe quel sport collectif ; être utilisée pour analyser les modèles de mouvement des joueurs (vitesse, accélération, distance parcourue, nombre de pas effectués…), comprendre la dynamique d’une équipe, les combinaisons qui fonctionnent le mieux ou encore identifier les gestes risqués qui pourraient entraîner des blessures. En natation, l’IA peut enregistrer les mouvements des nageurs (équilibre, cycle des bras, mouvement des jambes, coordinations, respiration) et leur suggérer des conseils personnalisés pour améliorer l’efficacité de la nage.

L’IA pour une analyse poussée de multiples données

L’exemple du tennis 

L’IA peut analyser la sélection de coups, les mouvements et le positionnement du terrain d’un joueur. Cela fournit des informations sur son style de jeu, ses techniques de frappes et les domaines à améliorer. Elle peut également être utilisée pour analyser les performances d’un adversaire. Elle aide les joueurs et les entraîneurs à concevoir des stratégies qui exploitent leurs faiblesses et neutralisent leurs forces.

Un gain d’efficacité 

Au lieu de devoir visionner de longues heures de vidéos, l’IA décompose les matchs. Cela offre ainsi une visualisation plus précise des coups droits gagnants et des fautes en revers. Grâce à ce système d’analyse, il est également possible de générer automatiquement des statistiques (échanges les plus longs…)

Joueurs et entraîneurs tirent profit de ces informations générées sans effort, leur permettant d’améliorer leur jeu et leurs stratégies. Par exemple, l’IA a été utilisée pour analyser un match opposant Novak Djokovic à Andy Murray lors de l’Open d’Australie en 2015. Cette analyse a révélé que 70 % des coups impliquent un échange de deux allers-retours tout au plus. Grâce à ces données fournies par l’IA, les acteurs du tennis peuvent affiner leurs techniques et se préparer plus efficacement pour des performances encore meilleures.

Un perfectionnement continue

Depuis 2015, Infosys Tennis collabore avec l’ATP, et depuis 2019 avec Roland Garros. Infosys fournit les données essentielles permettant de former des algorithmes d’IA. Grâce à la fourniture annuelle d’environ 700 vidéos de matchs, cette collaboration garantit le développement de technologies performantes. Elles sont destinées à assister les coachs et les athlètes.

Le récap IA et Sport ’

En conclusion, l’IA est en train de révolutionner le monde du sport. Elle permet une analyse fine des performances individuelles et collectives. Elle optimise les entraînements et elle ouvre de nouvelles possibilités d’amélioration athlétique. Alors que la technologie continue de progresser, les opportunités sont considérables. Cependant, il est primordial que les acteurs du sport embrassent pleinement ces avancées tout en abordant activement les questions éthiques qui les accompagnent.

Cette évolution ouvre un horizon prometteur avec des perspectives d’innovations et d’améliorations sans limites. La clé réside dans une collaboration étroite entre scientifiques, entraîneurs, athlètes et instances régulatrices. Ensemble, ils tirent pleinement parti du potentiel de l’IA tout en préservant l’équité et les valeurs sportives. En unissant leurs forces, le sport et l’IA peuvent accomplir des prouesses inédites, au bénéfice tant des athlètes que des passionnés de sport à travers le monde. Le futur sportif s’annonce passionnant, porté par une symbiose entre l’humain et la technologie intelligente.

West Data Festival 2024

Laval Mayenne Technopole organise la 6ème édition du West Data Festival. Elle se déroulera du 12 au 14 mars 2024 à l’Espace Mayenne de Laval.

Cet évènement est le rendez-vous annuel des professionnels pour découvrir, tester et apprendre autour de la gestion des données et de l’intelligence artificielle.

Ce festival évoquera plus en détails la thématique l’IA et la gestion des données au travers de conférences dirigées par des experts ainsi que des ateliers pour favoriser la discussion entre les professionnels et les festivaliers.