Data & IA, des leviers pour ma Supplay Chain ? – Avril 2023
Lors de la 5ème édition du West Data Festival en mars 2023, Ider Oudad, conseiller pour solutions Data & IA chez IoD solutions, est intervenu sur le programme “Industrie”. Il a partagé son expertise sur les leviers d’amélioration que soulève la prise en compte de la Data et de l’IA dans la Supply Chain. Comment l’optimiser ? Quels sont les prérequis et les freins ?
Quels contextes et enjeux de la Supply Chain dans un monde VICA ?
La volatilité et l’incertitude ont un impact sur la supply chain de toutes les entreprises industrielles. D’une part, car on leur demande de l’optimisation dans leur processus et d’autre part car elles doivent s’adapter à différents scénarios. Or, comme le dit Ider Oudad, l’optimisation et l’incertitude sont deux objectifs antagonistes pour la supply chain dans un monde VICA (volatile, incertain, complexe et ambigu).
L’optimisation nécessite d’avoir de la visibilité et de la stabilité. Á l’inverse, la gestion de l’incertitude nécessite de développer sa flexibilité et sa capacité d’adaptation. La supply chain est donc prise entre ces deux tendances contradictoires. Et selon Ider Oudad, c’est principalement pour cette raison que la supply chain a de gros défis à relever aujourd’hui.
L’IA, une solution pour la Supply Chain ?
Selon Ider Oudad, l’IA, qu’il définit comme un ensemble de technologies permettant l’automatisation de processus de décision sans la nécessité de formaliser des règles explicites, aide à répondre au challenge auquel est confrontée la supply chain grâce à son carburant : la Data.
La Data, le carburant de l’IA…
La “Data supply chain” est générée grâce à la digitalisation des processus. En effet, des volumes importants de données sont générés. Donc il y a de la donnée partout dans mes flux (achat et approvisionnement, stockage et production, distribution et transport, vente et facturation, gestion des retours et des non-conformités…).
Mais il y a un problème ! Cette donnée vient de bases hétérogènes (prisonnières des outils). La façon dont s’est construite la digitalisation n’a pas été conçue pour exploiter la data mais pour enregistrer des transactions et des évènements. Comme le dit Ider Oudad, le système n’a pas été pensé pour se dire “et si je prenais mon historique de passation de commande pour avoir des informations intéressantes pour m’aider à mieux acheter la prochaine fois”. Par conséquent, il est difficile aujourd’hui de croiser tous ces flux d’informations pour prendre les meilleures décisions.
Faciliter les processus de Supply Chain
La barrière à l’entrée financière sur les technologies Data & IA ne cesse de chuter pour plein de raisons. Les systèmes informatiques sont de plus en plus interopérables (API, Webservice, EDI…). Il y a une baisse significative des coûts d’infrastructures et de calcul grâce au Cloud (achat à l’usage). Le développement des outils Open Source joue aussi un rôle important. De nombreux logiciels sont aujourd’hui accessibles et permettent de mettre en place de l’IA ou de l’analyse de données plutôt facilement.
Un manque de compétences ?
Malgré la quantité de données et le fait que la data et l’IA soient une opportunité pour la supply chain, il y a un manque de compétences sur ces technologies. Ider Oudad parle de manque d’“expertise métier”. Pour que les projets IA fonctionnent en supply chain, il faut de l’implication des équipes métiers. “C’est un point clé de la réussite”.
La Data & IA comme outil indispensable pour gérer ce nouveau paradigme
En ayant des compétences et en exploitant correctement vos données supply chain, vous pourrez :
- Décrire et évaluer les impacts (Ex : sourcing et approvisionnement)
- Prédire & détecter les signaux faibles (Ex : gestion des stocks et logistique, prévision et planification)
- Prescrire et anticiper les risques majeurs (Ex : transports et distribution, production et maintenance)
Les principes clés à connaître pour savoir par où commencer dans un projet IA en supply chain
Il faut partir des décisions opérationnelles
Selon Ider Oudad, il ne faut pas considérer l’IA comme une baguette magique. Il faut préalablement identifier les décisions que je souhaite améliorer (cartographie des décisions). Ensuite, la Data et l’IA vont permettre d’éclairer la prise de décision. Il faut davantage se concentrer sur la valeur ajoutée que pourrait représenter l’idée mais elle n’est pas une fin en soi.
La qualité des informations est essentielle pour prendre des décisions
Pour avoir les meilleures informations, il faut premièrement identifier les sources de données contenant des informations pertinentes pour décider. Quels sont les gisements de valeur dont je dispose ? Ider Oudad part d’un constat : les données sont perçues comme l’enregistrement d’un événement…”. Si l’information est précise, la décision sera juste. Si on a bien défini ce qu’on voulait faire apprendre à l’IA, elle sera en mesure de prendre des décisions éclairées. Ainsi, les données doivent être vues comme un actif, c’est un patrimoine informationnel ! “Sans patrimoine informationnel qualitatif, l’IA ne sera pas en mesure de répondre à vos attentes”.
Augmenter la facilité d’accès à l’information
Une fois que j’ai identifié les décisions opérationnelles qui m’ont coûté cher et qui m’ont pris du temps, soit j’améliore mes processus de décisions en allant chercher de l’information plus précise dans mes données, soit je facilite l’accès à l’information. Ider Oudad le recommande : “Il faut fluidifier l’accès à l’information pour augmenter la fréquence de prise de décision et ainsi être plus performant”. Étant donné que la fréquence des prises de décisions augmente dans la supply chain, il est préférable de faciliter l’accès à l’information pour gagner du temps. Certains outils permettent de passer 80% du temps sur l’analyse et 20% du temps sur la construction de l’information.
L’IA, bien plus qu’une question d’outil ?
Selon Ider Oudad, “L’IA vient percuter en profondeur les processus opérationnels. Elle vient changer la façon dont on fonctionne et la façon dont on décide.” Cette technologie a un fort impact dans les organisations et dans la supply chain. Elle vient impacter la façon dont les choses sont faites (les processus et les outils), l’organisation et les compétences de ceux qui sont amenés à l’utiliser au sein de la supply chain.”
Le récap’
Ider Oudad finit son intervention en résumant ses propos à l’aide d’un schéma :
La Data et l’IA vont s’introduire dans la supply chain. Pour créer de la valeur, il va falloir identifier les bons sujets, concevoir les solutions et enfin les déployer. Il va évidemment falloir s’appuyer sur des processus, une organisation, des outils et des compétences. Enfin, ce qui représente les fondations de ce système, c’est la notion de culture. Étant donné que l’IA et la Data changent la façon dont on prend les décisions, il y a une nécessité pour les équipes supply chain de développer certaines compétences sur ces sujets-là. Pour faire adopter l’IA, il faut embarquer ceux qui sont amenés à l’utiliser dès le début de la conception. « C’est ça qui favorise fortement l’adoption et qui fait que l’entreprise va créer de la valeur dans la supply chain ».
Laval Mayenne Technopole organise la 6ème édition du West Data Festival du 12 au 14 mars 2024 à l’Espace Mayenne de Laval.
Cet évènement est le rendez-vous annuel des professionnels pour découvrir, tester et apprendre autour de la gestion des données et de l’intelligence artificielle.
Ce festival évoquera plus en détails la thématique l’IA et la gestion des données au travers de conférences dirigées par des experts ainsi que des ateliers pour favoriser la discussion entre les professionnels et les festivaliers.
