IA : méthodes et applications innovantes
Conférences experts
🗓️ Jeudi 14 mars 🕗 9h00 – 11h00
Session proposée par l’ESIEA
09h00 – 09h30 : AI for XR a Study on use cases
XR, or Extended Reality, stands as a promising field, offering a plethora of intriguing possibilities for education, entertainment, and enhancing overall quality of life. However, the effectiveness and functionality of current XR applications are heavily reliant on Artificial Intelligence (AI). AI plays a pivotal role in ensuring these XR experiences are both natural and seamless. In this presentation, I will delve into various uses and models of AI within the realm of XR. To conclude, I’ll highlight its application in addressing one of XR’s greatest tormentors: cybersickness.
Diego VILELA MONTEIRO, enseignant-chercheur – ESIEA
9h30 – 10h00 : Evolution génétique pour l’IA frugale
Les performances des algorithmes d’intelligence artificielle révolutionnent de nombreux domaines applicatifs. Ces exploits se font malheureusement au prix d’une grande complexité de calcul, qui nécessite de processeurs toujours plus puissants et énergivores. Cette présentation s’intéresse à une technique alternative d’IA pour construire des intelligences artificielles, les Tangled Program Graphs, inspirée de l’évolution génétique et de la sélection naturelle. A performance équivalente, la technique présentée, permet de créer des IAs plus de 1000 fois moins complexes que celles basées sur des technique de Deep Learning.
10h00 – 10h30 : Apprentissage fédéré pour la détection de la violence
Nous aborderons la détection de la violence dans un environnement d’apprentissage fédéré. Cette recherche propose une approche novatrice en utilisant l’apprentissage fédéré pour détecter la violence dans les vidéos, garantissant confidentialité et sécurité. L’architecture « Diff-Gated » avec des techniques avancées démontre une efficacité supérieure, mettant l’accent sur l’éthique et la responsabilité en IA.
Antoun YAACOUB, enseignant-chercheur – ESIEA
10h30 – 11h00 : Hellixia et l’IA Générative : Une Révolution dans la Création de Réseaux Bayésiens Sémantiques et Causaux pour la Découverte de Connaissances et l’Aide à la Décision
Cette présentation explore le potentiel révolutionnaire d’Hellixia, l’assistant spécialisé de BayesiaLab, dans le domaine de la découverte de connaissances et l’aide à la décision grâce à l’utilisation des modèles de langage à grande échelle (LLM) tels que GPT-4.
Cette capacité à traduire automatiquement les connaissances latentes en réseaux sémantiques et causaux ouvre de nouvelles voies pour l’extraction de connaissances et l’aide à la décision, marquant une avancée significative dans l’exploitation des capacités des LLM pour des domaines variés tels que le marketing, l’industrie, le médical, l’économie, la politique, mais également la littérature, ou encore la philosophie.
