L’arrivée des LLM a ouvert une nouvelle ère de l’IA, mais leurs limites métier (coût, latence, confidentialité) ont favorisé l’émergence des IA miniatures spécialisées.
Présentation des SLM et de ce qui les distingue réellement des LLM.
Montée en puissance des SLM :
Progression spectaculaire ces derniers mois : des modèles compacts qui dépassent désormais les LLM sur les tâches de numérisation d’écriture et de structuration documentaire.
Différences clés entre IA généraliste et IA miniature :
Benchmark public : comparaison GPT-5 vs nos modèles internes sur trois axes : taille, précision, latence.
Résultat : les IA miniatures conservent la structure, gèrent mieux l’écriture manuscrite et traitent en millisecondes.
Démonstration en direct :
Numérisation d’un document manuscrit avec nos modèles vision, OCR et RAG → extraction structurée instantanée.
Le même via une API IA généraliste → lenteur, erreurs de segmentation, perte de structure.
Ouverture sur le futur :
Les IA miniatures montent en puissance pour la numérisation, l’OCR avancé et l’embarqué.
Tendance globale : passage d’IA généralistes omnipotentes vers un écosystème d’IA spécialisées, plus rapides, moins coûteuses et plus fiables.
