On oppose souvent “data” et “IA”, comme si l’un remplaçait l’autre. Dans la pratique, les entreprises qui réussissent avancent parce qu’elles clarifient leurs données, pas parce qu’elles “font de l’IA”. Cette intervention montre ce décalage à travers deux histoires réelles : une solopreneure et son agence matrimoniale qui a optimisé son usage de l'IA en consolidant d'abord sa donnée, et une ETI industrielle (Maison Cadiou) qui, en intégrant de l'IA, a mis en évidence la nécessité de travailler d'abord sur la qualité de sa donnée. Les deux cas illustrent comment l’IA ne devient utile qu’une fois la donnée maîtrisée.
