Ni naïfs, ni frileux : calibrer la confiance pour adopter l’IA

La plupart des projets IA échouent moins sur la technique que sur… la confiance. Trop de confiance, et l’on sur-vend des promesses que le modèle probabiliste ne peut pas tenir : risques juridiques, bad buzz, churn. Pas assez, et l’on multiplie les garde-fous jusqu’à étrangler l’usage : double saisie, délais, ROI marginal.